校关工委常务副主任卢向阳给在校大学生、研究生的六点建议：

一、AI时代，驾驭知识是学习和创新的基础

人工智能（AI）时代，知识更容易获取，当AI工具逐渐进入资料检索、概念解释、文本生成、编程演算、答疑解惑等学习和研究环节时，答案越来越容易得到。AI带来的一个重要风险，不在于它替我们做了多少，而在于我们把它会的当成了自己会的。所以，学习的根本仍在于理解与内化。答案容易得到，真正学会并非更容易，也不等于知识已经掌握。

今天，获取知识已不囿于教室和书本，AI也能够提供大量帮助。获取知识的门槛已经降低，但各人在工具资费负担、网络设备条件、语言支持、师承指引等方面的情况各不相同，获取知识的机会不可能完全平等；AI答复流畅，也不等于它理解全面、事实准确。因此，知识可及若要真正转化为教育机会，就不能止步于让答案更容易获得，还要让所有人都有机会接触知识，并把信息转化为理解、判断和能力。AI时代，知识依然重要，驾驭知识是学习和创新的基础。

二、AI时代应具备的关键能力

面向AI时代，高等教育应当减少对机械记忆和简单复述的依赖。学习的重心不应仅停留于记忆知识，而要着重理解、验证、判断和创造知识，着力培养批判性思维、全球视野、创新创造力和解决复杂问题的能力。

批判性思维是信息泛滥时代的元能力。AI输出即便流畅完整，也可能存在事实、推理或引文错误。批判性思维，就是先理解，再分析、评估，最后作出判断。既不盲信，也不为反对而反对。比如，看到“某产品销量第一”的说法，不宜急于采信。应先追问：由谁统计？统计标准和范围是什么？样本量是否充足？统计方法是否恰当？既不盲从AI和权威，也愿意根据可靠证据修正自己的认识；既让AI工具物尽其用，又不为之所役，以人之智，驭器之用。

全球视野，是立足本土、理解世界格局的能力，它要求我们理解多元文化和相关国际规则，客观认识全球变化，并具备参与国际交流、合作与竞争的能力。全球视野不只是了解更多国际资讯，也包括理解世界的多样性、尊重不同区域的特殊性。面向未来，既要立足中国国情，也要实事求是、客观公正地认识全球变局。

创新创造力，是发现有意义的问题，提出有新意、具有认识价值或实践价值的解释与方案，并用论证、实验或实践加以检验的能力。AI时代，发现好问题、提出好问题尤为重要。

解决复杂问题的能力，要求我们直面真实难题，明确目标与约束，综合运用相关知识与方法，提出方案，并在实践中检验与改进。解决复杂问题，常常需要多个学科互相配合。因此，应重视学科交叉融合，这也是大学期间学校鼓励学有余力的学生根据需要和兴趣修读微专业的目的之一。但跨学科并不意味着一个人需要精通所有学科。关键在于知道自己的学科边界在哪里，并能与其他学科的人合作。知道自己不知道什么，是善用他人之长的重要前提。

重视能力培养，不等于放弃知识学习。没有扎实的知识储备和驾驭知识的能力，批判性思维容易变成没有依据的怀疑，创新容易变成没有约束的空想，AI也很难真正成为我们的“助手”。

批判性思维、全球视野、创新创造力和解决复杂问题的能力彼此关联、相互促进，都需要在持续、艰苦的学习、实践、反思与协作中培养，不可能一蹴而就。知识与能力相辅相成，相得益彰。

三、专广相济，各得其所

未来的路，不必在“做专”与“做广”之间二选一。“合抱之木，生于毫末。”我们应当以专业能力为根，根据问题需要拓展枝叶，持续深耕，形成自己的专业判断，根深才能叶茂。同时，博采众长，善于学习和交流，拓宽知识面。专广相济、各得其所。做广不是浅尝辄止，转向新的领域，也需要重新学习、重新积累经验，也需耗费时间和精力。

本科阶段，不妨先打牢知识基础、明确专业方向、练好阅读与表达的基本功，再通过课程项目、实验或调研检验和巩固所学。研究生阶段，则应进一步追问问题的价值、方法的可靠性，以及自己的工作究竟带来了哪些新认识或者解决了什么实际问题。学术学位与专业学位研究生培养，并无本质区别，只是根据学术与应用目标各有所侧重。

AI时代，我们更需要主动学习。主动学习并非独自摸索，而是知道什么时候需要坚持独立思考，什么时候应该向老师和专家请教、与同伴切磋，寻求专业帮助。主动求助不是能力不足，而是对学习负责，具备良好沟通与协作素养也是高情商的表现。

四、AI素养与学术规范

AI时代，同学们应逐步养成与学习和专业需要相适应的AI素养：善于提出问题、拆解任务、核查结果，也知道何时借助工具、何时需要独立完成。把AI当助手，在协作中保持自己的判断，并对最终结果负责。

在作业、论文和科研活动中使用生成式AI，应该遵守课程要求、学校及投稿机构的规定，并按要求说明使用方式和范围。不得把AI生成内容冒充为本人独立完成的成果，也不得用AI代替明确要求本人完成的任务。关键事实、引文、数据和分析需要核查；敏感信息和未公开成果不应擅自输入未经批准的第三方系统。

五、大学何为：塑造判断力

AI时代，学生需要主动成长，大学也应提供相应的支持。教师应有针对性地开展讲解、提供反馈、组织讨论；学校应提供必要的学习资源和实践机会，并明确AI使用规范。在教学中，既要评价作品质量，也要加强过程管理，了解学生的理解、求证和决策过程；既要考查独立解决问题的能力，也要考查合理借助工具解决问题的能力。

教师的角色也相应发生变化。教师不应只是信息的提供者和学习过程中的陪伴者，更应成为严谨治学的示范者、专业判断的引导者和共同探究的参与者。大学既要帮助学生理解、运用、判断和创造知识，更要帮助他们在学习中提升价值判断能力，让毕业生能够清醒、理性、从容地面对这个复杂多变的世界。

2026年9月22日，康奈尔大学官网发布了一份关于美国大学未来的委员会研究报告。该报告把审慎判断（sound judgment）视为通过学习形成的一项重要能力，强调这种判断应建立在证据、思考与辨析之上；同时提醒，AI可能削弱阅读、写作和推理等核心学习实践，使人呈现“有判断”的表象，却缺少支撑这种判断的真正能力。这些给我的启发是：AI时代，答案越来越易得到，判断力却愈加值得培养。大学不能只传递知识，还要培养判断力，也应该守护那些看似缓慢却真正塑造人的学习过程。教育的产出不只是论文、文凭，也不只是知识本身，更是能够阅读复杂材料、独立思考、尊重证据、与异见相处，并在机器给出答案后继续追问“为什么”的人。

六、学以成人，行无止境

孔子说：“君子不器。”放在今天的教育语境中，我更愿意把它理解为：不器，不是不专，而是人不应仅用一项技能来定义自己。世变愈速，选择愈众，愈当叩问本心，寻找值得自己长期投入的方向。一个人如果总是只点自己吃过的菜，可能会错过发现新味道的机会。学习也是如此。教育归根到底是要促进人的全面发展：涵养家国情怀，塑造独立人格，提升价值判断能力，增强责任意识，身心健康。

愿诸君潜心钻研，在深耕专业中提升品位；敢于突破，在交叉融合中拓宽视野；矢志不渝，在解决真问题中不断精进；心怀家国，在服务国家发展、回应社会需要的过程中找到适合自己的贡献方式。成功需要自信，路在一次次试错与深耕中拓展。不要等到足够自信才开始行动，而要在做中学，在行动中建立自信。

在大学里，还要学会交流。无论技术怎样进步，我们都应特别珍视师生之间的长谈、同伴之间的讨论，以及师生在共同学习和生活中获得的友谊与归属感。

以人之智，驭器之用；学以成人，行无止境。